摘要
本发明涉及一种基于细粒度博弈对抗的生成文本检测方法,属于生成文本检测技术领域。本发明的方法通过生成器和判别器的博弈对抗训练,构建高精度AI生成文本判别器。判别器的构建包括:初始化生成器和判别器;构造判别器训练集;训练判别器分类人类文本、AI文本和混合文本;根据判别结果优化生成器生成策略与生成内容;生成器与判别器交替训练直到损失收敛;损失函数的设计综合考虑了判别器反馈和文本质量指标,以优化生成器生成文本的逼真度和自然性。通过该方法,本发明提升了AI生成文本检测的准确性和鲁棒性,具有广泛的应用前景。
技术关键词
文本检测方法
人类
策略
文本检测技术
训练集
代表
方程
数据
参数
鲁棒性
语句
语义
格式
因子
噪声
指标
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