摘要
本发明提供一种豆制品发酵成熟度判定方法及系统,涉及豆制品发酵成熟度判定技术领域,本发明实时监测豆制品发酵环境的温度、湿度、pH值和氨气浓度,以及豆制品内部的氨基酸和短链脂肪酸浓度数据,进行数据预处理,再构建深度学习网络,将内部氨基酸和短链脂肪酸浓度作为标签进行训练,获取豆制品的自身影响参数,同时利用预处理后的环境数据进行线性回归,计算出环境影响参数,最后将自身影响参数与环境影响参数结合,得到豆制品成熟度的综合判断值,并与设定的成熟度阈值进行比较,以判断豆制品的发酵成熟度情况。
技术关键词
构建深度学习网络
判定方法
发酵豆制品
数据
脂肪酸
氨气
深度学习网络模型
滤除噪声
参数
传感器实时监控
pH值传感器
标记传感器
湿度传感器
训练集
标签
线性插值法
判定技术
酶传感器
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