一种基于便携式脑电图的轻度认知障碍检测方法

本申请公开了一种基于便携式脑电图的轻度认知障碍检测方法，属于脑电数据处理技术领域，本申请增加了特征维数，通过可解释的轻度认知障碍的模型的特征选择方法得到和认知障碍高度相关的特征有利于进一步的模型构建，提高了最终模型的稳定性，本申请通过工作记忆任务+采用多维特征基于可解释的轻度认知障碍的模型的特征选择方法结合L1正则化逻辑回归构建模型+外部数据的验证和模型的优化，输出可应用社区老年人的轻度认知障碍的检测模型，系统性解决了传统EEG在社区环境MCI检测中电极冗余、特征选择主观、静息态灵敏度不足的问题。