一种基于多元文化背景的智能语料数据查询系统

本发明公开了一种基于多元文化背景的智能语料数据查询系统。本发明中，通过口音分类子模块的应用，显著提升了ELF口音研究的效率与准确性。首先，随机森林模型在数据准备阶段整合了音频特征、说话人信息及环境因素等多维度数据，确保了输入特征的全面性。接着，数据划分策略保证了模型训练和验证的合理性，而特征选择步骤则通过重要性评估筛选出关键特征，降低了数据复杂度，提高了模型训练的效率。模型构建过程中，多棵决策树的随机训练增强了模型的鲁棒性，避免了过拟合问题。最后，参数优化环节通过网格搜索或随机搜索找到了最优参数组合，进一步提升了分类的准确性，为研究者提供了可靠的数据支持。