摘要
本申请公开了一种交易数据的分析方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能领域。其中,该方法包括:获取目标用户的交易数据;根据目标特征序列对目标用户的交易数据进行特征选择,得到目标用户的交易数据特征;将目标用户的交易数据特征输入至目标神经网络模型中,依据目标神经网络模型在模型训练阶段学习的先验知识,基于目标用户的交易数据特征确定目标用户的交易数据中的异常交易。本申请解决了现有技术中针对交易数据的分析中存在的异常交易识别准确度低的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
分析方法
超参数
分析交易数据
特征值
序列
训练集
特征选择
可读存储介质
时序特征
电子设备
计算机程序产品
处理器
模型更新
分析装置
编码
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
可视化分析方法
三维可视化场景
无人机平台
地面气象站
克里金插值算法
评审系统
节点
实验室管理信息系统
神经网络模型
预警模块
无监督迁移学习
训练神经网络
标签
神经网络架构
神经网络模型
信息提取方法
文本
药物不良反应
特征值
大语言模型