一种无监督迁移学习睡眠分期方法及装置

本发明提供一种无监督迁移学习睡眠分期方法及装置，属于睡眠健康监测和信息技术交叉领域。该方法具体过程为：构建神经网络架构：在TS‑AGCM模型的每层神经间均添加ADSBN模块，所述TS‑AGCM模型输出端连接深度子域适应网络DSAN模型；确定全局损失函数：包括基于伪标签的分类损失函数、依赖于源域睡眠标签的源域分类损失函数以及DSAN损失函数；训练神经网络以及利用所述训练好的神经网络模型进行睡眠分期。