一种基于扩散模型的儿童友好导向社区公共空间更新意向图模型训练方法

本申请属于人工智能生成内容技术领域，提出了一种基于扩散模型的儿童友好导向社区公共空间更新意向图模型训练方法，包括：步骤1：梳理儿童友好导向空间标签集，儿童友好导向空间标签集为“儿童友好导向‑多个功能类型‑多个要素细节”三级标签集；步骤2：以儿童友好导向空间标签集为依据定向采集各类样本图片，对预处理后的图片进行三级标签标注，对标注后的图片集进行标签频率检验及定向补充，直至获得最终儿童友好导向空间样本库；步骤3：采用儿童友好导向空间样本库，训练LoRA模型，获得基准LoRA模型。基于本发明方法训练出的模型可以简单快捷的生成满足要求的社区更新意向图，并方便设计师与居民之间的沟通，便于公众参与式设计。