摘要
本发明公开了一种网络安全攻击痕迹检测方法及系统包括:获取目标网络第一历史参数,并对第一历史参数进行第一预处理,获得第二历史参数;预设第一检测规则,对第二历史参数进行检测,并将检测后的数据记作第一检测数据;将第一检测数据作为训练样本,训练第一攻击检测模型。本方法能够有效地识别和分析网络攻击行为,从而为网络安全提供更为精确的防御措施。还能够根据检测到的攻击痕迹,自动更新检测规则和模型,以适应不断变化的网络攻击模式。设计了高效的数据处理流程,能够减少人工干预,提高检测效率,降低误报率。还具备良好的扩展性,能够支持多种网络环境和不同规模的网络,满足不同用户的需求。
技术关键词
攻击检测模型
网络安全攻击
恶意流量检测
应用程序日志
参数
样本
网络攻击模式
系统日志
异常数据
数据获取模块
数据处理模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
训练集
漏洞
规模
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参数
空调工作状态
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粒子群优化算法
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温差