摘要
本申请公开了一种数据生产和训练方法及相关装置,获取知识文档、训练参数、数据生产模型和预训练模型。根据知识文档和第一提示词,通过数据生产模型进行处理,得到种子数据集。根据种子数据集和第二提示词,通过数据生产模型进行扩充,得到包括种子数据集的扩充数据集。根据训练参数指示的训练方式以及扩充训练集,对预训练模型进行微调,得到目标模型。对目标模型进行部署,以便于用户使用目标模型。通过数据生产模型快速制作并扩充得到扩充数据集,提高制作数据集的效率,提示词能够使得预训练模型在微调时明确自己的任务,提高目标模型的准确性。同时实现制作数据集、微调预训练模型和部署目标模型的全流程自动化处理,提高了整体微调过程的效率。
技术关键词
预训练模型
数据
种子
训练集
参数
场景
大语言模型
自定义指令
计算机设备
微调单元
存储计算机程序
训练装置
处理器
存储器
接口
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模型训练方法
判别规则
存储计算机程序
数据
模型训练装置
数据集构建方法
判断准则
数据集构建系统
采集脑电波
异常数据
数据加密传输系统
术语
物理访问控制
语义
依存句法分析
跟踪方法
滑动窗口
六自由度运动
匈牙利算法
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