摘要
本发明涉及生物信息技术领域,特别是涉及基于正向决策的玉米跨层分子调控网络构建方法及系统,方法包括:将分子属性异质遗传网络进行特征提取,得到每类分子的属性;将每类分子的属性先输入全连接神经网络,得到第一中间结果,再将第一中间结果输入到双向RNN神经网络中,得到第二和第三中间结果,将第二和第三中间结果进行拼接,得到每类分子的嵌入向量;基于所有类分子的嵌入向量,得到分子属性矩阵;将分子属性矩阵和分子属性异质遗传网络,共同输入到训练后的自编码器中,得到重构的邻接矩阵;基于重构的邻接矩阵,对分子属性异质遗传网络进行优化,得到优化后的跨层分子调控网络。显著提升分子调控关系预测的准确性和可靠性。
技术关键词
基因
分子
矩阵
RNN神经网络
异质
调控网络构建
编码器
节点
序列
数据
元素
重构
玉米
样本
构建训练集
多层感知机
核苷酸
数值
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气候预测方法
深度学习模型
注意力
特征提取模块
矩阵
信号优化方法
模拟退火优化
模拟退火算法
控制点
表达式