一种物料数据处理方法、系统、设备以及存储介质

本发明公开了一种物料数据处理方法，包括以下步骤：构建决策树模型、随机森林模型以及朴素贝叶斯模型；利用所述决策树模型、所述随机森林模型以及所述朴素贝叶斯模型分别对物料数据进行分类得到多个标签；统计每个所述标签的出现次数并将出现次数最多的标签作为最终类别；根据所述最终类别确定数据清洗策略并基于所述数据清洗策略进行数据清洗。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案能够精准地清洗不同系统中存在的差异化物料数据，实现了数据的规范化与统一化，从而极大地提升了各系统间数据对接的便捷性与准确性。