基于学生人脸远程识别的教学监管方法及教学监管系统

本申请提供了基于学生人脸远程识别的教学监管方法及教学监管系统，涉及人脸识别技术领域，该方法包括：接收远程采集的人脸群体图像；对人脸群体图像中每个图像进行特征提取，获取第一区域特征和第二区域特征；获取转动角特征；对各个图像进行融合标识，得到标识后的人脸群体图像；将标识后的人脸群体图像输入群体相似度识别网络层中，获取人脸群体图像的异常人脸图像；根据所述异常人脸图像向教学监管系统发出预警信号进行提醒，解决了现有技术中存在由于群体中学生较多，容易出现群体识别不准确，进而导致预警混淆，难以准确进行教学监控预警的技术问题，达到提升群体识别准确度，进而提升教学异常预警准确性，保证教学质量的技术效果。