摘要
本发明属于机器人控制技术领域,具体涉及一种用于螺母上料套件的机器人位姿控制方法、系统、设备以及存储介质,旨在解决现有的机器人位姿控制方法控制精度和鲁棒性较差,导致机器人的效率、安全性较低的问题。本方法包括:构建机器人关节空间的动力学模型及笛卡尔空间的运动学模型;建立机器人各关节的PID控制器;通过预构建的结合深度强化学习与自适应轨迹优化的路径规划方法,得到所述机器人末端执行器从初始位置到目标位置的最优路径;根据最优路径逐步调整所述机器人的关节角度,并利用各PID控制器调整机器人的末端执行器的力和扭矩输出。本发明提升了机器人位姿控制的精度和鲁棒性,提高了机器人的效率以及安全性。
技术关键词
螺母上料套件
机器人位姿
机器人关节空间
强化学习策略
非线性动力学
机器人末端执行器
注意力
障碍物
路径规划方法
轨迹
深度强化学习
加速度
平滑度
料盘机构
模型预测控制方法
笛卡尔
机器人控制技术
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补偿方法
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质心侧偏角
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