摘要
本发明提供一种燃料调运车辆到达时间预测方法,属于智能交通与数据分析技术领域,包括获取燃料调运车辆的历史行驶信息,同时,获取燃料调运车辆行驶路径的地理空间信息;分析历史行驶信息以及地理空间信息确定第一特征,基于第一特征构建预测模型;实时获取燃料调运车辆的行驶情况确定第一信息,同时,实时获取燃料调用车辆行驶路径的交通限制信息;基于第一信息、交通限制信息以及预测模型实现燃料调运车辆到达时间的实时预测。可以实时精准的预测车辆到达时间,科学合理的规划运输计划、调配资源,实现精细化库存管理,避免资源浪费和成本浪费,提高应急处理能力,提升供应链协同性,提升整体运营管理水平。
技术关键词
地理空间信息
路段
燃料
时间预测方法
气象
车辆行驶路径
装载量
构建预测模型
编码
交通流量信息
速度
数据分析技术
库存管理
曲线
智能交通
因子
训练集
坐标系
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优化调度模型
城市供水系统
联合调度方法
水泵机组
监测点
支持向量机回归模型
鲸鱼优化算法
随机森林
覆冰
鲸鱼算法
库岸边坡
水库调度方法
孔隙水压力
情景
位移监测数据
燃料电池阳极
氢气
状态空间模型
扰动观测器
参数
模型训练系统
测试特征
训练特征
模型训练方法
PID传感器