摘要
本发明提供了一种隧道变形预测方法及系统,所述方法包括对隧道变形监测数据进行预处理;对处理监测数据进行分量分解;对分解监测数据进行搜索聚类处理;将历史训练数据分别输入第一预设模型与第二预设模型中进行训练;判断变形特征数据是否平稳,若变形特征数据平稳,则将变形特征数据输入第一训练预测模型中进行预测,以输出预测结果,若变形特征数据不平稳,则将变形特征数据输入第二训练预测模型中进行预测,以输出预测结果,本发明可有效滤除掉数据中存在的噪声以及一些对预测无帮助的数据,可提升模型预测速度以及模型预测准确度。
技术关键词
变形特征
隧道变形预测方法
训练预测模型
变形监测数据
拉格朗日
聚类
方程
变形预测系统
序列
参数
处理器
元素
模块
存储器
噪声
矩阵
频率
时序
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零知识证明
拉格朗日插值
数字签名算法
生成密文
海洋生物检测
注意力参数
模型训练方法
样本
融合特征