一种精炼炉烟气泄漏检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种精炼炉烟气泄漏检测方法，所述方法包括：获取精炼炉周围采集的红外灰度图像中的参考图像，确定以参考图像中的各像素点为中心点的生长区域以及生长区域的类别，根据每个类别的生长区域中的若干像素点，确定每个类别的变温区域块，然后计算各类别的变温区域块在各参考图像中的匹配区域块属于烟气的分值，更新对应类别的变温区域块的匹配区域块内的像素点的灰度值，得到目标红外灰度图像，以将目标红外灰度图像输入到预训练的神经网络模型中检测烟气的泄漏情况。本发明可以准确地增强红外图像中烟气所在区域与其它区域的对比度，从而提高对烟气泄漏检测的准确性。