摘要
本发明提供了一种超分辨数据集、模型与图像获取方法、系统、设备及介质,所述方法为基于焦距相等且等间距布设于第三相机两侧的第一相机和第二相机分别获取第一低分辨率图像和第二低分辨率图像,基于第三相机获取高分辨率图像后,基于第一低分辨率图像和第二低分辨率图像得到与第三相机共光轴的虚拟相机的第一虚拟低分辨率图像,并将第一虚拟低分辨率图像剪裁得到的与高分辨率图像的尺寸大小相同的第二虚拟低分辨率图像与高分辨率图像构成第一图像对。本发明基于设计的红外热成像图像采集结构解决因时间推移和空间视角不同而导致高、低分辨图像间存在的场景不匹配问题,有效提高真实场景下超分辨率数据集的构建质量。
技术关键词
超分辨率网络
样本
数据集获取方法
图像获取方法
矩阵
模型获取方法
亮度
坐标系
立体视觉标定方法
图像重建
像素点
图像配准算法
低分辨率相机
图像采集模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
残差卷积神经网络
电网暂态
判别方法
注意力机制
线路
锂离子电池热失控
预警方法
热失控风险
预警模型
统计特征提取
状态估计方法
状态估计器
神经网络系统
估计误差
误差系统