一种时滞神经网络非脆弱状态估计方法、设备、介质及产品

本申请提供一种时滞神经网络非脆弱状态估计方法、设备、介质及产品，涉及网络化系统控制领域。为获取时滞忆阻神经网络电路系统的状态信息，通过引入动态饱和函数建立一类非脆弱状态估计器。基于建立的系统模型和估计系统模型确定估计误差系统，进行增广处理得到增广系统模型；通过构建能量函数和设定估计误差的约束条件，利用矩阵分析技术和线性矩阵不等式方法得到满足增广系统性能约束的充分条件，并确定非脆弱状态估计器模型的增益参数，得到最终的非脆弱状态估计器模型，确定时滞神经网络神经元的状态。本申请能够抑制或衰减在实际生产中出现的时滞和异常扰动干扰带来的负面影响及估计性能下降的情况。