一种基于预测控制的微电网液流电池储能调峰方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于预测控制的微电网液流电池储能调峰方法
申请号:CN202411081229
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119029973A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预测控制的微电网液流电池储能调峰方法,涉及微电网储能技术领域,通过系统建模和简化、预测控制和优化、性能评估和优化以及构建仿真模型进行验证分析,在传统的固定控制方法的基础上,引入了预测控制方法的策略,有效地解决了电网传输能量损失过多以及供需两方面的不确定性造成的负面影响,如电网效率低下、可持续性低、缺乏弹性等问题;与传统的固定控制方法相比,所提出的预测控制方法具有优越的智能性和灵活性,能够无缝适应微电网系统的动态功率需求;通过显著提高钒氧化还原液流电池VRFB效率和降低运营成本,本实施例方法有望提高微电网基础设施的可持续性和弹性。
技术关键词
调峰方法 预测控制策略 液流电池储能系统 氧化还原液流电池 粒子群算法 最大化系统 数值仿真模型 Simulink平台 电池充电状态 预测控制方法 电解质 更新系统 微电网储能技术 离子 电压 性能指标定义 数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
宽带宽角阵馈反射面天线的波形与色散综合优化方法
综合优化方法 粒子群混合算法 移相器 粒子群全局优化 反射面天线结构
2
园区光储直柔的多时态调度控制优化方法及系统
多时间尺度 可平移负荷模型 控制优化方法 粒子群算法求解 变量
3
一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法
中央空调冷却塔 智能传感器模块 SAC算法 粒子群算法 深度强化学习
4
混凝土水热化温度场预测方法、系统、设备及介质
大体积混凝土 温度场预测方法 监测点 表面对流换热系数 粒子群算法
5
一种考虑用户需求响应的负荷调峰方法
调峰方法 负荷预测模型 调峰系统 电网运行数据 信号生成单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号