摘要
本发明公开了一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法,属于冷却塔技术领域,通过收集来自传感器的数据,并将数据传输到边缘节点进行初步处理和融合;接着利用改进粒子群算法对获取的数据进行优化处理;随后采用天牛须‑粒子群融合优化算法优化布水流量;最后通过深度强化学习与模型预测控制相结合的方法实现冷却塔集群的智能控制。本发明采用上述的一种基于边云协同计算的中央空调冷却塔控制方法,能够提高冷却塔的智能化程度和能效,减少能耗,并改善冷却效果。
技术关键词
中央空调冷却塔
智能传感器模块
SAC算法
粒子群算法
深度强化学习
实时数据
云存储模块
端系统
PLC设备
冷却塔本体
集群
数据采集层
冷却塔技术
参数
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