一种面向依赖型任务的智能边缘协同计算卸载方法

本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种面向依赖型任务的智能边缘协同计算卸载方法，包括构建包括多个用户和多个基站的系统模型；基于系统模型构建应用模型、计算卸载模型、任务调度模型、通信模型、本地设备计算模型、本地基站计算模型、端端协同计算模型、边边协同计算模型；以最小化系统长期时间平均服务时延为目标，构建优化问题模型；构建深度强化学习框架，获取环境状态、本地观测、动作和奖励函数；采用MADRL‑Dep算法求解优化问题得到卸载策略；本发明实现了多样化任务执行依赖和缓存依赖条件下的终端设备之间和边缘节点之间的高效协同计算。