一种基于压缩三平面的三维高斯动态人体建模方法、系统及应用

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一种基于压缩三平面的三维高斯动态人体建模方法、系统及应用
申请号:CN202510531301
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120852698A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于压缩三平面的三维高斯动态人体建模方法,包括:从单视角视频序列获得相机位姿参数序列、人体SMPL形状信息及姿势信息序列,获得初始化三维高斯点云;根据三维高斯点云获取高维特征,预测三维高斯在标准空间中的信息;蒸馏标准SMPL模型各顶点蒙皮权重并平滑;拼合生成三维高斯的高维位置编码,结合SMPL姿势信息和三平面高维特征,预测基本属性变换值,修正不同人体姿势下的高斯属性;利用修正后的蒙皮权重与SMPL姿势信息,计算变换矩阵,变换获得变换后的三维高斯点云;渲染变换后的三维高斯点云,并结合图像损失函数与邻居高斯的属性约束,联合优化得到可驱动人体三维高斯模型。本发明还公开了实现上述方法的系统,具有广泛应用场景。
技术关键词
人体建模方法 人体姿势 顶点 KNN算法 点云 位置编码信息 MLP神经网络 关节点 参数 序列 矩阵 相机 损失函数优化 蒙皮方法 邻居 模块
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