摘要
本发明公开了一种电力作业无人机安监督查目标识别检测方法、系统、设备及介质,包括:基于电力作业区域的环境特征和任务属性进行电力作业风险识别;配置监测频率,对电力作业区域进行数据采集;基于预定作业监测目标构建目标区域分割器,对监测图像进行目标分割,输出区域图像集;将当前监测节点下采集的区域图像集与上一相邻监测节点下采集的历史区域图像集进行遍历比对,选取差异显著图像,并进行点云拟合构建三维目标仿真模型;基于预定监测指标和作业预警区域搭建异常识别插件,对三维目标仿真模型进行异常检测,输出作业检测结果。该方案实现了电力高空作业的全域智能监控,及时发现潜在的安全隐患,显著提升风险识别的时效性与精准度。
技术关键词
识别检测方法
作业无人机
仿真模型
样本
作业风险
图像比对模型
分割器
监测点
插件
点云
控制无人机
作业数据采集
电力高空作业
识别检测系统
轮廓特征提取
节点
系统为您推荐了相关专利信息
融合图像特征
多模态
特征提取模块
矩阵
解码模块
地基云图
风电场智能
无人机协同
巡检方法
风机设备
电池荷电状态估算
池化特征
样本
机器学习模型
参数
图像融合方法
视角
三维模型
训练样本数目
图像融合技术
斑马鱼
立体模型
p38MAPK抑制剂
培养基
细胞悬液