一种无人机协同的风电场智能巡检方法及系统

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一种无人机协同的风电场智能巡检方法及系统
申请号:CN202411663059
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119580365A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种无人机协同的风电场智能巡检方法及系统,设计无人机巡检技术领域。所述方法包括:接收目标区域风电场的地基云图和气象特征数据;对于地基云图预处理得到地基云图图像,对地基云图图像进行分割、特征提取和识别处理,得到地基云图特征;提取气象特征数据的特征,得到气象特征;将地基云图特征和气象特征输入至预设的风机设备运行风险预测模型,计算获得风机设备的风险指数,根据风险指数控制无人机进行巡检。解决了现有的巡检系统未考虑到气象特征对巡检工作的影响,这导致风电系统的巡检系统不能准确预测风机设备运行风险,从而增加工作难度,难以达到智慧风电场的运行要求的问题。
技术关键词
地基云图 风电场智能 无人机协同 巡检方法 风机设备 风险预测模型 图像 气象 指数 控制无人机 巡检系统 深度学习特征 标签 样本 设计无人机 边缘检测算法 直方图均衡化 分水岭算法
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