一种基于交叉图表示学习的蛋白质相互作用预测方法

本发明公开了一种基于交叉图表示学习的蛋白质相互作用预测方法，属于蛋白质间相互作用领域，包括以下步骤：S1，搜集蛋白质相互作用的预测数据集，而后对蛋白质进行特征处理，构建蛋白质图；S2，使用基于GCN的图编码器学习蛋白质图的空间结构信息；S3，使用基于自注意力模块的编码器学习受体蛋白质和配体蛋白质之间的信息；S4，使用对偶的交互图模块学习受体蛋白质和配体蛋白质之间的残基的信息；S5，生成蛋白质相互作用预测的分类器。本发明用于解决现有的蛋白质相互作用预测的方法往往在不同领域表现出的性能退化问题。