融合增强实体与多级表示的文档级关系抽取

本发明涉及文档级关系抽取技术领域，且公开了融合增强实体与多级表示的文档级关系抽取，预处理的目的是整合多个提及，获得实体的全局表示，对于长度为L的文档D，给定文档表示，其中xt表示位置t处的token(在自然语言处理中，token通常指的是文本中的最小语义单元，例如单词、子词或字符等)，为标记实体，使用特殊标记"*"标明实体的起始和结束位置，通过预训练的BERT模型，获取文档D的上下文嵌入向量H。该融合增强实体与多级表示的文档级关系抽取，提出的MFDRE针对DocRE中的长距离依赖问题，提供有效解决方案，MFDRE利用预训练语言模型BERT获取文档内实体的全局表示，融合实体对局部表示与span扩展下的实体对补充表示，显著提升实体节点的表示能力。