摘要
本发明公开了一种大规模数字孪生模型自动构建方法,包括如下步骤:S1:采用自注意力机制的三维模型AI自动识别系统,对三维模型进行感知,三维模型AI自动识别系统包含下采样模块、上采样模块、3D Transformer提取模块;S2:采用下采样模块用于对输入数据进行下采样。本发明属于数字孪生模型技术领域,达到的技术效果为:有效降低轻量化过程对模型局部细节特征破坏,尽可能地保留模型的关键信息,解决三维模型存储、传输和渲染等方面的问题,有效提高大规模数字孪生场景下模型的渲染效率和性能,此外,根据不同的模型场景为用户提供多种轻量化方法,提高轻量化的可控性。
技术关键词
数字孪生模型
自动构建方法
自动识别系统
采样模块
编码
三维模型存储
局部细节特征
注意力机制
上采样
轻量化方法
自动识别技术
模型场景
变换特征
多层感知机
贴图
定义
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