一种大规模数字孪生模型自动构建方法

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正文
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一种大规模数字孪生模型自动构建方法
申请号:CN202411637471
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119741416B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大规模数字孪生模型自动构建方法,包括如下步骤:S1:采用自注意力机制的三维模型AI自动识别系统,对三维模型进行感知,三维模型AI自动识别系统包含下采样模块、上采样模块、3D Transformer提取模块;S2:采用下采样模块用于对输入数据进行下采样。本发明属于数字孪生模型技术领域,达到的技术效果为:有效降低轻量化过程对模型局部细节特征破坏,尽可能地保留模型的关键信息,解决三维模型存储、传输和渲染等方面的问题,有效提高大规模数字孪生场景下模型的渲染效率和性能,此外,根据不同的模型场景为用户提供多种轻量化方法,提高轻量化的可控性。
技术关键词
数字孪生模型 自动构建方法 自动识别系统 采样模块 编码 三维模型存储 局部细节特征 注意力机制 上采样 轻量化方法 自动识别技术 模型场景 变换特征 多层感知机 贴图 定义
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