摘要
本发明提供了一种基于大模型的家居客控方法、系统及存储介质,该方法包括:将家居客控样本输入大模型进行模型训练,直至大模型收敛;对收敛后的大模型进行模型压缩,得到预训练的所述大模型,获取用户家居客控指令;将用户家居客控指令输入预训练的大模型进行客控分析,得到目标家居设备和设备客控参数,根据设备客控参数生成客控调节指令;根据客控调节指令控制目标家居设备进行参数调节。本发明实施例,通过将家居客控样本输入大模型进行模型训练,使得收敛后的大模型能够更好地理解用户自然语言指令中的语义和意图,对模糊、复杂指令以及不同表述方式具有更强的适应性,从而显著提高复杂的客控指令理解的准确性,提高了家居客控的准确性。
技术关键词
家居设备
模型压缩
指令
参数调节模块
注视点
客控系统
样本
坐标
浮点数
模型训练模块
可读存储介质
分词
图像
注意力机制
发音
自然语言
编码
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