摘要
本申请提供了一种基于OpenFOAM仿真的动边界处理方法。一方面通过神经网络模型来预测动边界的位置,可以显著提高动边界的预测准确性,另一方面,集成PID反馈控制算法可以根据实时监测数据动态调整动边界的位置,这种实时控制能够更快地响应流场变化,保持动边界调整的稳定性,提高仿真精度。
技术关键词
神经网络模型
计算机存储介质
网格
电子设备
后处理工具
实时监测数据
对象
处理器
指令
参数
工况
表达式
加速度
运动
传感器
存储器
动态
精度
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智能化监测方法
生成无人机
中央控制系统
区块链数据库
三维点云数据存储
软件缺陷预测模型
增量学习方法
样本
度量
概率密度函数
测试场景
代码测试方法
地图构建算法
代码测试装置
规划算法