基于持续元音和连续语音融合的脑卒中早期识别方法及系统

本发明公开了一种基于持续元音和连续语音融合的脑卒中早期识别方法及系统，该方法包括：采集持续元音数据和连续语音数据；生成病理语音数据；进行语音增强；识别持续元音，采用基于持续元音的识别模型得到卒中预测结果；识别连续语音，采用基于连续语音的识别模型实现健康与卒中风险的分类；根据持续元音的识别模型和连续语音的识别模型的各自独立权重进行融合决策，判断每个样本的卒中风险概率。本发明融合了持续元音和连续语音的双模态分析，优势互补，显著提升了筛查的准确性和普适性。本发明训练基于E‑CDNN‑SRU的语音增强模型抑制背景噪声，对采集的语音信号进行预处理，消除环境噪声干扰，确保在非理想声学环境下仍能保持稳定的识别性能。