一种基于轻量化网络的数码印花缺陷检测方法

本发明提出了一种基于轻量化网络的数码印花缺陷检测方法，通过将待检测图像输入至训练好的检测模型中，以使训练好的检测模型执行检测过程，从而得到数码印花织物是否存在缺陷的检测结果。检测过程包括：对待检测图像进行小波变换提取出高频分量和低频分量，并利用两者提取出轮廓语义混合特征；对轮廓语义混合特征进行增强得到增强轮廓语义混合特征；根据增强轮廓语义混合特征进行分类检测。由于本发明的训练好的检测模型设计了小波卷积模块、包含注意力机制的并行模块、改进型多尺度瓶颈模块，以提高检测效果，以实现在相同硬件条件下更高效且准确的缺陷检测，解决了现有技术在数码印花织物缺陷检测中检测精度低、速度慢、难以泛化等问题。