摘要
本发明涉及语义分割技术领域,揭露一种域泛化语义分割方法、电子设备及存储介质,该方法包括:提取待训练图像的三通道彩色图像的第一图像低级特征及深度源域图像的第二图像低级特征;对第二图像低级特征进行风格化处理,得到风格化深度特征;根据风格化深度特征对第二图像低级特征进行类级空间软敏感抑制,得到增强深度特征;根据增强深度特征及风格化深度特征进行模型优化,得到目标语义分割模型;利用目标语义分割模型进行语义分割,得到语义分割结果。通过本发明的实施,可以将增强后的增强深度特征与第一图像低级特征进行融合,实现了域不变特征的增强,有效提高目标语义分割模型的效果,进一步提升目标语义分割模型的泛化能力。
技术关键词
语义分割模型
语义分割方法
灵敏度矩阵
多模态特征
彩色图像
编码特征
语义分割技术
电子设备
特征提取模块
处理器通信
编码模块
存储器
三通道
编解码
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
通道注意力机制
图像识别程序
图像识别方法
非局部均值去噪
泄漏监测方法
多模态数据融合
多任务
供水管
特征提取器
环境监测信息
企业
注意力
梯度直方图
图像特征向量
数据智能提取
多模态特征融合
数据分析模型
原型
解码器模型