一种基于多模态特征融合的结构化数据智能提取方法

本发明公开了一种基于多模态特征融合的结构化数据智能提取方法，方法包括多模态数据采集、数据初步处理、多模态融合对齐、数据分析模型构建和获取事件结构化表示。本发明涉及公共安全事件结构化数据智能提取技术领域，具体是指一种基于多模态特征融合的结构化数据智能提取方法，本发明通过数据采集得到原始数据；采用联合语义场设计结合记忆原型检索机制，解决异构多源数据间的语义隔阂问题的同时，提升了模型在部分模态缺失或数据噪声干扰下的稳定性；采用级联残差解码器模型作为数据分析模型，通过显式地建模任务间的依赖关系，提升了最终结构化输出结果的整体一致性与准确性。