基于多模态数据融合和多任务学习的供水管网声泄漏监测方法及装置

本发明公开了一种基于多模态数据融合和多任务学习的供水管网声泄漏监测方法，包括：输入原始声信号，并进行标签标注；将原始声信号进行转换，以获得对应的对数梅尔频谱图；对原始声信号进行特征提取，以构建时频特征集合；将原始声信号，对数梅尔频谱图，标签以及时频特征集合组成数据集；基于残差卷积神经网络框架构建多级任务预测网络；利用数据集对多级任务预测网络进行多任务训练，以获得供水管网声泄漏监测模型；将采集点的原始声信号输入至供水管网声泄漏监测模型中，以获得预测结果。本发明还提供了一种供水管网声泄漏监测装置。本发明提供的方法通过数据驱动的声学检测技术从泄漏检测方面推进到更全面的声泄漏监测应用。