摘要
本发明涉及一种铸钢熔炼管理控制系统包括:产前检查模块:用于根据收集的设备数据信息配置巡检内容;配料计算模块:用于根据收集的产品数据信息配置配料清单;数采分析优化模块:用于判断熔炼过程数据是否合格并给出建议;统计分析模块:用于生成报告、报表;AI助手:AI助手通过多模态深度学习模型处理多种数据类型,并与产前检查模块、配料计算模块、数采分析优化模块以及统计分析模块集成,通过服务化部署和接口设计与各模块及现有基础设施对接,通过人机交互界面提供实时指导和分析报告;AI助手用于辅助进行产前检查、配料计算、数采分析优化和统计分析,结合铸钢熔炼过程的工艺需求对熔炼过程进行智能化管理与优化调控,解决提质增效的问题。
技术关键词
AI助手
管理控制系统
多模态深度学习
铸钢
人机交互界面
配料
模块
数据
生成报告
故障处理过程
设备故障预测
报表
深度学习模型
熔炼设备
线边库
收集设备
网络架构
多任务
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无线电环境地图
并行编码器
注意力
解码器
多模态深度学习
飞机机翼
温度采集模块
加热模块
控温装置
PID控制器
智能网络
设备通信方法
虚拟设备
智能设备
通信链路