摘要
本发明公开了一种高速公路智能应急管理方法及系统,涉及智能交通技术领域,其技术方案要点是:融合多源异构数据构建三维态势感知库,实现交通拥堵精准定位与预测;基于贝叶斯网络在仿真平台构建虚拟应急场景,评估不同管控预案的交通管理效能指标,分析事故影响及救援路径可行性;建立优化目标函数求解最优资源调度方案,并实时下发至智能交互设备;通过设备反馈数据动态优化贝叶斯网络和深度强化学习模型,实现方案自适应调整;该方案综合考虑交通流动态变化、道路拓扑、环境等因素,有利于在突发事件发生时快速响应,减少救援时间和交通拥堵损失,提高了高速公路应急管理的整体水平。
技术关键词
高速公路智能
应急管理方法
贝叶斯网络模型
智能交互设备
深度强化学习模型
资源调度效率
多源异构数据
燃油消耗量
仿真平台
车辆路径规划
救援车辆
仿真环境
效能
高速公路应急
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