基于大数据的集肤效应电伴热系统的远程监控方法及系统

本发明涉及控制系统技术领域，公开了基于大数据的集肤效应电伴热系统的远程监控方法及系统。本发明首先引入线性辅助模型构建极小化准则函数，并基于人工兔优化算法优化极小化准则函数中参数，得到集肤效应电伴热系统模型；再通过训练模糊RBF神经网络，输出控制量控制占空比和频率并反馈到PID控制器中，对集肤效应电伴热系统温度进行调控；再基于图神经网络进行时间空间提取分别得到多时间尺度时间特征集和多时间尺度空间特征集，基于Bi‑GRU神经网络实现温度预测；最后建立监控平台和数据库，实现对集肤效应电伴热系统数据监控和存储。本发明通过调控集肤效应电伴热系统温度达到远程监控目的，远程监控结果准确且客观。