摘要
本申请公开了一种文本生成模型的训练方法、文本生成方法及系统,该方法获取批量的样本文本数据,对所述样本文本数据进行拆分处理,得到各个所述样本文本数据对应的要素单元序列;根据所述样本文本数据和所述要素单元序列,得到训练数据;根据所述训练数据,通过并行的多训练任务对文本生成模型进行训练,得到训练好的文本生成模型;其中,所述多训练任务包括基于标题生成文本的任务、基于标题生成大纲的任务、基于大纲生成文本的任务、基于大纲和挂载内容逐段生成文本的任务。该方法可以构建不同的训练数据实现系统化、多样化的训练,能够提高文本生成模型处理结构化文本生成任务的性能,实用性更好。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
技术关键词
文本生成模型
字段
文本生成方法
样本
生成文本内容
数据字
摘要
序列
层级
处理器
标识
框架
大语言模型
人工智能技术
训练系统
批量
程序
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
动作识别方法
视频帧
智能分析模块
特征提取单元
动作识别系统
污染物排放量
施工机械
机械运行参数
因子
燃料燃烧效率