结合分割和深度估计的动作识别方法和动作识别系统

本申请涉及一种结合分割和深度估计的动作识别方法和动作识别系统，通过获取待识别的视频帧序列，待识别的视频帧序列的画面中包括实施动作的目标器械和承受动作的目标对象；基于待识别的视频帧序列，对目标器械和目标对象进行提取，得到掩码图序列；提取深度信息，得到深度图序列；将掩码图序列、深度图序列和视频帧序列输入训练完备的动作识别模型，得到目标器械与目标对象之间的动作识别信息；基于动作识别信息，校验当前使用的目标器械和实施的动作的合理性，并输出校验结果和对应的动作关联信息，解决了动作识别精度低的问题，实现了将分割和深度估计相结合，应用在动作识别中，提高了动作识别的精度，从而获得更加准确的动作分析效果。