一种用于海底柔性管道隆起屈曲预测及覆土参数优化设计方法

本发明涉及一种用于海底柔性管道隆起屈曲预测及覆土参数优化设计方法，包括：S1、参数化建模；S2、批量后处理结果；S3、深度学习神经网络模型构建。本发明的方法可以对非粘结柔性管的隆起屈曲问题进行快速的参数化建模，且通过将管道赋予General Beam Section梁截面属性，以及计算等效膨胀系数，实现对非粘结柔性管隆起行为的准确模拟。此外，通过大量有限元算例训练得到的神经网络模型能够实现柔性管隆起屈曲预测与覆土参数的优化设计，从而提高工程的安全性和经济性。