一种基于高光谱技术的水稻全生育期叶片SPAD值和氮浓度的反演方法

本发明公开了一种基于高光谱技术的水稻全生育期叶片SPAD值和氮浓度的反演方法，在幼穗分化始期(PI)、抽穗期(HD)、灌浆中期(MF)和成熟期(MA)借助ASD Field Spec4便携式地物光谱仪获取水稻的叶片高光谱数据；用SPAD‑502叶绿素仪测量水稻SPAD值作为叶绿素含量；采用凯氏定氮法测定水稻叶片氮浓度；将叶片高光谱数据与氮浓度和SPAD进行相关性分析筛选敏感波段。本发明通过相关性分析法提取水稻叶片的高光谱特征波段，以减少全光谱数据建模的冗余度，优化数据，基于线性回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)以及梯度提升(GBRT)构建水稻叶片氮浓度及SPAD值的反演模型，获得了精度高和稳定性好的最优机器学习算法，本发明可为华南地区籼稻无损实时监测叶色和精准施肥管控提供科学依据。