并联电源系统的故障诊断方法及系统

本申请涉及人工智能技术领域，涉及一种并联电源系统的故障诊断方法及系统。本申请首先通过区分并调整携带不同知识点的范例软件控制路径，生成了更加贴近实际故障场景的目标范例软件控制路径序列。随后，利用这些目标路径序列对初始化分类网络进行参数学习，成功构建了并联电源系统故障诊断网络。该并联电源系统故障诊断网络不仅能够自动识别并区分正常与故障状态下的系统控制软件运行事件，还能够在检测到故障时迅速响应，输出具体的故障系统控制软件运行事件，从而实现了故障的早期发现与精确定位；通过分簇生成状态图分组并确定目标状态图分组，有效减少了冗余信息，提高了数据处理与分析的效率，进一步增强了故障诊断的实时性和可靠性。