一种矿山安全风险预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种矿山安全风险预警方法及系统
申请号:CN202411447320
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119417219A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风险预警技术领域,具体为一种矿山安全风险预警方法及系统,包括以下步骤,基于实时采集的监控数据,筛选与坑道稳定性监控关联的异常行为数据,利用PrefixSpan算法更新行为模式库,识别与历史事故数据相匹配的序列特征,生成序列行为预警指标,基于所述序列行为预警指标,对历史有害气体检测数据进行时间序列分析。本发明通过实时的数据流分析精确识别风险模式,实现了对潜在危险的更快预警,通过结合序列特征识别与环境变化分析,能够对风险因素进行动态评估,保障预警信息的实时性与相关性,通过细化风险区域和优化数据采集策略,提高了整个安全监控系统的操作效率和响应速度,确保在关键时刻能够做出快速而准确的反应。
技术关键词
风险预警方法 频繁序列模式 有害气体检测 序列特征 稳定性监控 Apriori算法 数据采集频率 矿山 LOF算法 实时数据 模式识别 异常数据 环境风险分析 指标 风险预警技术 数据采集策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
建筑物功能分类方法及设备
功能分类方法 活动特征 BERT模型 序列特征 视觉特征
2
一种基于行为链分析的工业OT域安全事件监测方法及系统
安全事件监测方法 时空关联关系 序列特征 多模态特征 安全事件监控
3
基于FinBERT-AE和Logistic模型的企业财务风险预警方法
风险预警方法 Logistic模型 主成分分析降维 文本特征值 编码器
4
一种基于单氨基酸序列特征的蛋白质二级结构预测方法
蛋白质二级结构 BiLSTM模型 序列特征 编码向量 Viterbi算法
5
基于文本引导的级联网络行人过街意图预测方法及系统
意图预测方法 坐标 序列特征 大语言模型 YOLO算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号