基于FinBERT-AE和Logistic模型的企业财务风险预警方法

本发明公开了一种基于FinBERT‑AE和Logistic模型的企业财务风险预警方法，属于计算机自然语言处理技术领域，包括以下步骤：步骤S1：收集目标上市公司第t‑2年的年度业绩说明会与第t‑1年的一季度、半年度、三季度业绩说明会文本数据，收集第t‑1年的财务数据；步骤S2：将预处理后的文本输入金融领域的FinBERT模型，通过双向Transformer生成高维特征，再利用自编码器压缩为低维语义表示；步骤S3：对财务数据进行主成分分析降维，保留预设数量的主成分，最终提取出文本特征并构建数据集；步骤S4：结合步骤S3提取的文本特征，输入Logistic模型预测目标上市公司是否会被ST处理，本发明能够充分利用金融领域语义信息，简化特征提取过程。