摘要
本发明公开了一种基于提示词引导的放疗剂量预测方法、系统、设备及介质,属于人工智能医学技术领域,其目的在于解决现有技术因射野角度单一且固定致使对放疗剂量预测准确性低的技术问题。其包括构建放疗剂量预测模型,放疗剂量预测模型包括U‑Net网络、文本提示词编码器,CT图像、靶区图像、危及器官图像输入U‑Net网络进行特征提取,射野角度输入文本提示词编码器,U‑Net网络中下采样的输出与文本提示词编码器的输出进行融合后再进行卷积、上采样;训练后放疗剂量预测模型用于放疗剂量预测。在放疗剂量预测模型中加入文本提示词编码器,通过文本提示词编码器将离散化的射野角度信息嵌入至高维特征空间,并融合影像数据与角度信息,提高剂量预测的精准度。
技术关键词
剂量预测方法
编码器
图像
样本
文本
采样模块
上采样
网络
剂量预测系统
数据获取模块
多头注意力机制
小波滤波器
预测模型训练
处理器
标签
表达式
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检测校正方法
WGAN模型
成分分析
风机
识别异常数据
地理信息系统软件
支持向量机模型
灰度共生矩阵
径向基核函数
图像
CT成像方法
低剂量CT图像
图像去噪模型
重建CT图像
噪声图像