风机运行数据的异常检测校正方法及装置

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风机运行数据的异常检测校正方法及装置
申请号:CN202411914935
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119830183A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种风机运行数据的异常检测校正方法及装置,属于数据异常值检测领域。该方法包括:对采集得到的风机运行数据进行主成分分析,得到主成分数据;根据主成分数据确定目标聚类中心个数;根据目标聚类中心个数对主成分数据进行聚类,以聚类内差异最小化和聚类间差异最大化为目标函数进行多目标优化,得到各个聚类簇对应的簇标签及异常数据;根据各个聚类簇对应的簇标签对异常数据进行校正,得到校正后的数据。本发明采用聚类算法识别异常数据,可准确识别异常数据,同时基于聚类簇进行异常数据校正,可以很好的模拟数据真实值,校正效果好。
技术关键词
检测校正方法 WGAN模型 成分分析 风机 识别异常数据 标签 检测校正装置 数据真实值 数据校正 样本 聚类算法 识别模块 训练集 指标
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