摘要
本发明提供一种风机运行数据的异常检测校正方法及装置,属于数据异常值检测领域。该方法包括:对采集得到的风机运行数据进行主成分分析,得到主成分数据;根据主成分数据确定目标聚类中心个数;根据目标聚类中心个数对主成分数据进行聚类,以聚类内差异最小化和聚类间差异最大化为目标函数进行多目标优化,得到各个聚类簇对应的簇标签及异常数据;根据各个聚类簇对应的簇标签对异常数据进行校正,得到校正后的数据。本发明采用聚类算法识别异常数据,可准确识别异常数据,同时基于聚类簇进行异常数据校正,可以很好的模拟数据真实值,校正效果好。
技术关键词
检测校正方法
WGAN模型
成分分析
风机
识别异常数据
标签
检测校正装置
数据真实值
数据校正
样本
聚类算法
识别模块
训练集
指标
系统为您推荐了相关专利信息
定量分析模型
中药材样品
近红外光谱仪
偏最小二乘法
近红外光谱技术
预后预测模型
子宫
免疫检查点阻断
分析基因表达
软件包
石灰窑炉
工况分析系统
电化学传感器阵列
气体分析仪
神经网络加速器
FBG传感器
LSTM模型
载荷工况
裂纹监测方法
记忆单元