一种基于多源数据动态融合的石灰窑炉监控系统

本发明公开了一种基于多源数据动态融合的石灰窑炉监控系统，其特征在于，包括热成像仪、红外传感器、压力传感器、气体分析仪及边缘计算节点，所述边缘计算节点配置树莓派平台与LSTM神经网络加速器，用于执行多源数据预处理与特征压缩，还包括工况分析系统，所述工况分析系统包括以ST‑GCN为基础的结圈预测模型、以DDPG为基础的燃烧优化模型和以孤立森林+自动编码器混合模型为基础的异常检测模型，本发明旨在解决传统监控系统的局限性、实现实时监测与精准控制、提升设备健康管理与预测性维护能力、优化余热回收与能源利用以及增强人机交互与操作便捷性。