一种基于查找表和存内计算的卷积神经网络加速器

本发明公开了一种基于查找表和存内计算的卷积神经网络加速器，包括：包括一个片上主存储器和若干个运算处理单元，运算处理单元包括依次连接的数据预处理单元、存内计算阵列单元、第一加法器和累加器，采用基于位特征值的串行输入并对输入的特征值序列进行压缩；数据预处理单元用于对压缩后的特征值序列和压缩后的权重进行解压缩，存内计算阵列单元中通过存内计算宏模块进行基于查找表形式的矩阵乘法运算，第一加法器用于将存内计算阵列单元中的每一列的存内计算宏模块输出的第一部分和结果相加，得到第二部分和结果，累加器用于对第二部分和结果进行计算得到特征值数据流对应的乘累加结果，能够有效利用非结构化剪枝带来的高稀疏度。