基于YOLOv7的滤清器缺陷检测系统构造方法及设备

本发明提供了一种基于YOLOv7的滤清器缺陷检测系统构造方法及设备，包括：步骤一：搭建滤清器图像采集模块；步骤二：对图像进行标注；步骤三：使用标记好的图像训练预定网络，采用训练好的预定网络生成拟真的缺陷图像，使用图像融合算法，将缺陷图像与无缺陷滤清器图像融合，生成带缺陷的滤清器图像，得到缺陷检测网络数据集；步骤四：搭建缺陷检测神经网络模型，在每个分支中添加注意力机制，使用预定损失函数替代原有损失函数；步骤五：对步骤四所述神经网络模型进行训练；步骤六：利用测试集对训练完成的模型进行测试；步骤七：将训练好的模型部署在流水线上。本发明通过精简YOLOv7的网络结构，提高了对小目标缺陷的感知能力。