一种基于深度学习的颈椎骨龄分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的颈椎骨龄分析方法，涉及颈椎骨龄预测技术领域，本方法以真实临床头影侧位片数据构建数据集，集成多个图像处理模型，使用关键点检测模型进行骨节关键点检测，通过分割结果与关键点检测结果提取骨节特征，将特征输入到二叉树支持向量机中进行骨龄分期，该方法通过联合实例分割模型与关键点检测模型提取了更深层的骨节特征，提高了颈椎骨龄分期的准确性和稳定性，且该过程为全自动化，效率较高。